Основные операторы sql запросов. SQL SELECT и запросы на выборку данных. Упрощенный синтаксис оператора SELECT

На уроке будет рассмотрен язык запросов: оператор SELECT sql — на выборку данных

SQL-запрос Select предназначен для обычной выборки из базы данных. Т.е. если нам необходимо просто получить данные, не делая с ними никакой обработки и не внося изменений в базу данных, то можно смело использовать данный запмагарос.

Синтаксис оператора SELECT

SELECT * FROM имя_таблицы;

Это самый простой вариант работы с оператором, когда мы выбираем все записи из таблицы БД.

Символ * обозначает выборку всех записей из таблицы . При этом столбцы и строки результирующего набора не упорядочены.

Рассмотрим примеры sql запросов select:

Пример : если вы создали локальную базу данных и заполнили таблицы, как в рассмотренном ранее (или же воспользовались сервисом sqlFiddle), то выполним следующий пример.
Необходимо выбрать все записи из таблицы teachers

SELECT * FROM имя_таблицы LIMIT 2,3;

В примере происходит выборка 3 записей из таблицы, начиная со 2 записи.
Этот запрос особо необходим при создании блока страниц навигации.

Чтобы упорядочить поля результирующего набора , их следует перечислить через запятую в нужном порядке после слова SELECT:

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name;

Выберет значения полей name , zarplata , premia и отсортирует по полю name (по алфавиту)


Пример: БД «Компьютерный магазин». Выбрать данные о скорости и памяти компьютеров. Требуется упорядочить результирующий набор по скорости процессора в порядке возрастания.

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY 1 ASC

Результат:

Сортировку можно выполнять по двум полям:

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name DESC;

Выберет значения полей name , zarplata , premia и отсортирует по полю name по убыванию


Удаление повторяющихся значений в SQL

В случае когда необходимо получить уникальные строки, можно использовать ключевое слово DISTINCT .

DISTINCT (в переводе с английского ОТЛИЧИЕ) - аргумент, который устраняет двойные значения :

Пример БД «Институт»: требуется узнать возможные варианты размера премий. Если не использовать Distinct , в результате будет выдаваться два одинаковых значения. Удалить в sql повторяющиеся значения можно при введении Distinct — в результате дублирующиеся значения не повторяются.

    SELECT Скорость, Память FROM PC;

    Результат:

    В таблице PC первичным ключом является поле code . Поскольку это поле отсутствует в запросе, в приведенном выше результирующем наборе имеются дубликаты строк.

    Когда требуется получить уникальные строки (например, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то нужно использовать Distinct:

    SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

    SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

    Результат:

    Задание sql select 1_1. БД «Институт» Выполните запрос на выборку id и name из таблицы учителей. Отсортируйте фамилии учителей по убыванию

    Язык sql: where условие

    Условие выполняется предложением
    WHERE
    которое записывается после предложения FROM .

    При этом в результирующий набор попадут только те записи, для которых значение предиката равно TRUE (истина).

    Пример БД «Институт»: Выводить данные преподавателя из таблицы teachers , фамилия которого Иванов

    Несколько условий в SQL

    Предикаты (условия) могут состоять как из одного выражения, так и из любой комбинации выражений, построенных с помощью булевых операторов:

  1. AND ,
  2. или NOT
  3. Пример БД «Институт»: вывести код преподавателя, зарплата которого составляет 10000 , а премия 500

    Реляционные операторы, встречающиеся в условиях:
    = Равный
    > Больше чем
    >= Больше чем или равно
    Не равно

    Between в SQL (между)

    Предикат BETWEEN проверяет, попадают ли значения проверяемого выражения в диапазон, задаваемый пограничными выражениями, соединяемыми служебным словом AND .

    Синтаксис:

    <Проверяемое выражение> BETWEEN <Начальное выражение> AND <Конечное выражение>

    Пример БД "Институт": Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого между 5000 и 10000.

    Пример БД "Институт": Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого не находится в диапазоне от 5000 до 10000.

    Предикат IN

    Предикат IN определяет, будет ли значение проверяемого выражения обнаружено в наборе значений, который явно определен.

    Синтаксис:

    < Проверяемое выражение> [ NOT ] IN (< набор значений> )

    <Проверяемое выражение> IN (<набор значений>)

    Пример БД "Институт": вывести имена преподавателей, зарплата которых составляет 5000 , 10000 или 11000

    Пример БД "Институт": вывести имена преподавателей, зарплата которых не находится среди значений: 5000 , 10000 или 11000

    Задание sql select 1_3. БД "Институт" Вывести фамилию, зарплату и премию учителей, премия которых от 2000 до 5000 рублей.

В языке запросов SQL значительное место занимает оператор SELECT , так как с помощью него мы осуществляем выборку в базе данных. В данной статье мы рассмотрим основы этого, очень важного оператора языка SQL.

В Интернете множество всевозможных статей, книг, самоучителей по SQL, но все они сложны для человека, который никогда не слышал об SQL, а может и вообще о программировании и поэтому для него все эти источники тяжелы для изучения. Здесь я пытаюсь объяснить основу одного оператора, не вдаваясь в глубь (именно это затрудняет изучение, что сразу от основы переходят к сложным запросам ), поэтому сначала необходимо узнать основу, а потом переходить к более сложному, что и облегчает изучение языка SQL. Данная статья отлично подойдет для начинающих, которые хотят научиться писать простые запросы SQL на выборку данных.

Что такое язык SQL и оператор SELECT

SQL – это язык запросов, который служит для манипуляции (управления) данными в реляционных базах данных. Имеет широкую популярность и поэтому любой уважающий себя IT-к должен знать основы этого языка, так как базы данных есть практически в каждой компании.

SELECT – оператор языка SQL, относится к группе операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML ) и служит для выборки данных из базы данных.

Примечание! Для того чтобы изучать язык SQL и базы данных существуют специальные бесплатные редакции крупных СУБД, например в SQL Server от компании Microsoft есть редакция Express. Как установить данную СУБД можете почитать в материале — Описание установки Microsoft SQL Server 2016 Express .

Вот самый простой пример использования оператора SELECT.

SELECT * FROM Table

  • * — показать все данные;
  • FROM — из источника;
  • Table — название источника (в нашем случае таблица ).

Но, на практике, зачастую нам нужны не все данные из таблицы, а иногда только некоторые колонки, для этого просто указываем вместо * название нужной колонки (или колонок ), например:

SELECT Price FROM Table

где, Price и есть название колонки.

Примечание! В качестве примера мы используем простую таблицу с перечислением моделей компьютеров, их ценой и названием.

Если Вам нужно указать несколько колонок, то просто перечисляйте их через запятую после оператора SELECT, например

SELECT price, name, model FROM Table

где, price, name, model это колонки из таблицы Table.

Условие выборки – оператор WHERE

В процессе выборке достаточно часто нам требуется отфильтровать данные по определенному условию, т.е. не все данные, а только те, которые соответствуют условию, в конструкции SELECT для этого можно использовать оператор WHERE .

SELECT price FROM Table WHERE price > 100

где, WHERE и есть условие, т.е. мы отображаем только те строки, которые соответствуют нашему условию (цена больше 100) .

Операторы сравнения в SQL

  • «>» – больше чего-либо;
  • «<» – меньше чего-нибудь;
  • «=» – равно;
  • «<>» – не равно;
  • «>=» – больше или равно;
  • «<=» – меньше или равно.

Также можно указывать в условии ключевое слово BETWEEN , т.е. попадает или не попадает значение в определенный промежуток, например

SELECT price FROM table WHERE price BETWEEN 400 AND 600

где, мы указываем, что цена должна быть в промежутке от 400 до 600.

Для проверки, входит ли значение проверяемого выражения в какой-то определенный набор значений, можно использовать предикат IN .

SELECT price FROM table WHERE price IN (400, 600)

В данном случае мы хотим получить только цену со стоимостью 400 и 600.

Если нам нужно получить только уникальные строки источника, можно указать ключевое слово DISTINCT , например

SELECT DISTINCT price FROM Table WHERE price > 100

Примечание! Язык SQL не чувствителен к регистру, запросы можно писать как в одну строку, так и разбивать их на несколько. Например, следующие два запроса абсолютно одинаковые.

SELECT price FROM Table

Select price From Table

Сортировка ORDER BY

Очень часто необходимо отсортировать результат запроса по определенному полю (колонке ). Для этого после запроса указываем конструкцию ORDER BY и те поля (можно несколько через запятую ), по которым необходимо выполнить сортировку.

SELECT price FROM Table ORDER BY price DESC

Этот пример сортировки по убыванию, но можно сортировать и по возрастанию, вместо DESC пишем ASC, но обычно так не пишут, так как сортировка по возрастанию является по умолчанию.

Агрегирующие функции в SQL

В SQL очень полезные так называемые агрегирующие функции, а именно:

  • COUNT — количество значений в указанном столбце;
  • SUM — сумма значений в указанном столбце;
  • AVG — среднее значение в указанном столбце;
  • MIN — минимальное значение в указанном столбце;
  • MAX — максимальное значение в указанном столбце.

Например, нам нужно получить среднюю цену компьютера, максимальную и минимальную, для этого мы можем написать следующий запрос

SELECT AVG(price), MAX(price), MIN(price) FROM table

Группировка GROUP BY

Можно проводить группировку значений по колонкам, например, нам нужно узнать среднюю цену для каждой модели компьютера, в данном случае запрос будет вот таким

SELECT model, AVG (price) AS AVGPrice FROM table GROUP BY model

Если вы заметили, я здесь применил присвоение «псевдонима » для более удобного восприятия результатов этого запроса, т.е. после колонки пишите AS и название, которое Вы хотите, чтобы отображалась в результатах.

Также как и при использовании условий в отдельных колонках можно указывать и условие на целую группу, с помощью функции HAVING . Например, нам нужно определить максимальную цену компьютера, сгруппированную по моделям этих компов, но максимальная цена которых, меньше 500.

SELECT model, MAX(price) FROM table GROUP BY model HAVING MAX(price) < 500

В этом случае наш запрос выдаст нам сгруппированные по моделям компьютеры, максимальная цена которых, меньше 500.

Примечание! Подробней о группировке в SQL можете почитать вот в этом материале .

NULL значение в SQL

В SQL есть такое значение как NULL. На самом деле NULL это отсутствие значения (т.е. пусто ). Для того чтобы вывести все строки, в которых есть такое значение (например, у нас для какого-нибудь компьютера еще не назначена цена ) можно использовать следующее условие.

SELECT * FROM table WHERE price IS NULL

Что и будет означать поиск всех строк, в которых отсутствует значение для поля price.

Упрощенный синтаксис оператора SELECT

SELECT <Список полей> или * , ...] , ...]

Заметка! Если Вас интересует язык T-SQL, то рекомендую почитать мою книгу «Путь программиста T-SQL », в ней я подробно, с большим количеством примеров, рассказываю про основы языка Transact-SQL специально для начинающих.

На сегодня пока все, мы рассмотрели с Вами небольшую часть языка SQL, а именно оператор SELECT. Удачи!

На уроке будет рассмотрен язык запросов: оператор SELECT sql — на выборку данных

SQL-запрос Select предназначен для обычной выборки из базы данных. Т.е. если нам необходимо просто получить данные, не делая с ними никакой обработки и не внося изменений в базу данных, то можно смело использовать данный запмагарос.

Синтаксис оператора SELECT

SELECT * FROM имя_таблицы;

Это самый простой вариант работы с оператором, когда мы выбираем все записи из таблицы БД.

Символ * обозначает выборку всех записей из таблицы . При этом столбцы и строки результирующего набора не упорядочены.

Рассмотрим примеры sql запросов select:

Пример : если вы создали локальную базу данных и заполнили таблицы, как в рассмотренном ранее (или же воспользовались сервисом sqlFiddle), то выполним следующий пример.
Необходимо выбрать все записи из таблицы teachers

SELECT * FROM имя_таблицы LIMIT 2,3;

В примере происходит выборка 3 записей из таблицы, начиная со 2 записи.
Этот запрос особо необходим при создании блока страниц навигации.

Чтобы упорядочить поля результирующего набора , их следует перечислить через запятую в нужном порядке после слова SELECT:

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name;

Выберет значения полей name , zarplata , premia и отсортирует по полю name (по алфавиту)


Пример: БД «Компьютерный магазин». Выбрать данные о скорости и памяти компьютеров. Требуется упорядочить результирующий набор по скорости процессора в порядке возрастания.

SELECT `Скорость`,`Память` FROM `pc` ORDER BY 1 ASC

Результат:

Сортировку можно выполнять по двум полям:

SELECT name, zarplata, premia FROM teachers ORDER BY name DESC;

Выберет значения полей name , zarplata , premia и отсортирует по полю name по убыванию


Удаление повторяющихся значений в SQL

В случае когда необходимо получить уникальные строки, можно использовать ключевое слово DISTINCT .

DISTINCT (в переводе с английского ОТЛИЧИЕ) - аргумент, который устраняет двойные значения :

Пример БД «Институт»: требуется узнать возможные варианты размера премий. Если не использовать Distinct , в результате будет выдаваться два одинаковых значения. Удалить в sql повторяющиеся значения можно при введении Distinct — в результате дублирующиеся значения не повторяются.

    SELECT Скорость, Память FROM PC;

    Результат:

    В таблице PC первичным ключом является поле code . Поскольку это поле отсутствует в запросе, в приведенном выше результирующем наборе имеются дубликаты строк.

    Когда требуется получить уникальные строки (например, нас интересуют только различные комбинации скорости процессора и объема памяти, а не характеристики всех имеющихся компьютеров), то нужно использовать Distinct:

    SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

    SELECT DISTINCT Скорость, Память FROM PC;

    Результат:

    Задание sql select 1_1. БД «Институт» Выполните запрос на выборку id и name из таблицы учителей. Отсортируйте фамилии учителей по убыванию

    Язык sql: where условие

    Условие выполняется предложением
    WHERE
    которое записывается после предложения FROM .

    При этом в результирующий набор попадут только те записи, для которых значение предиката равно TRUE (истина).

    Пример БД «Институт»: Выводить данные преподавателя из таблицы teachers , фамилия которого Иванов

    Несколько условий в SQL

    Предикаты (условия) могут состоять как из одного выражения, так и из любой комбинации выражений, построенных с помощью булевых операторов:

  1. AND ,
  2. или NOT
  3. Пример БД «Институт»: вывести код преподавателя, зарплата которого составляет 10000 , а премия 500

    Реляционные операторы, встречающиеся в условиях:
    = Равный
    > Больше чем
    >= Больше чем или равно
    Не равно

    Between в SQL (между)

    Предикат BETWEEN проверяет, попадают ли значения проверяемого выражения в диапазон, задаваемый пограничными выражениями, соединяемыми служебным словом AND .

    Синтаксис:

    <Проверяемое выражение> BETWEEN <Начальное выражение> AND <Конечное выражение>

    Пример БД "Институт": Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого между 5000 и 10000.

    Пример БД "Институт": Вывести фамилию и зарплату преподавателя, зарплата которого не находится в диапазоне от 5000 до 10000.

    Предикат IN

    Предикат IN определяет, будет ли значение проверяемого выражения обнаружено в наборе значений, который явно определен.

    Синтаксис:

    < Проверяемое выражение> [ NOT ] IN (< набор значений> )

    <Проверяемое выражение> IN (<набор значений>)

    Пример БД "Институт": вывести имена преподавателей, зарплата которых составляет 5000 , 10000 или 11000

    Пример БД "Институт": вывести имена преподавателей, зарплата которых не находится среди значений: 5000 , 10000 или 11000

    Задание sql select 1_3. БД "Институт" Вывести фамилию, зарплату и премию учителей, премия которых от 2000 до 5000 рублей.

Как уже говорилось, в 1970-х годах Эдгар Кодд предложил использовать реляционную модель. Помимо самой модели, он так же предложил язык для работы с данными в рамках этой модели, названный DSL/Alpha. Впоследствии, на основе DSL/Alpha появился язык SQUARE, а на его основе, в свою очередь, язык SEQUEL, который (ввиду некоторой путаницы в торговых марках) был переименован позже в SQL.

Здесь constraint_* может иметь следующие значения (или их комбинации):

  • NOT NULL – не может быть “пустым”
  • UNIQUE – значение уникально
  • PRIMARY KEY – комбинация первых двух
  • FOREIGN KEY – указание внешнего ключа
  • CHECK – значение должно удовлетворять условию
  • DEFAULT – значение по умолчанию

Присутствуют некоторые разночтения в разных реализациях.

Если первичный ключ состоит из нескольких столбцов, необходимо выносить его после объявления столбцов в виде

CONSTRAINT pk_table PRIMARY KEY (col1, col2, .. .)

где pk_table – уникальное название ограничения.

Во многих реализациях, часть CONSTRAINT pk_table можно опустить. В таком случае имя будет сгенерировано автоматически.

Внешний ключ в любом случае объявляется после объявления колонок.

Синтаксис:

CONSTRAINT fk_table FOREIGN KEY (col1, .. .) REFERENCES tbl_name (ref_col1, .. .) ON UPDATE upd_action ON DELETE del_action;

где fk_table – уникальное название ограничения, col1, ... – названия колонок данной таблицы, входящих во внешний ключ, tbl_name – таблица, для которой указанный внешний ключ является первичным, ref_col1, ... – названия соответствующих колонок в tbl_name . upd_action и del_action определяют, как БД реагирует на изменение и удаление записей из tbl_name , и могут принимать одно из значений:

  • SET NULL – ссылающиеся колонки col1, ... устанавливается в NULL
  • RESTRICT – если есть записи, ссылающиеся на обновляемое/удаляемое значение, обновление/удаление завершается ошибкой
  • CASCADE – обновляет/удаляет все ссылающиеся записи
  • NO ACTION – ничего не делать

Во многих реализациях, часть CONSTRAINT fk_table можно опустить. В таком случае имя будет сгенерировано автоматически.

Вопрос №1. SQL и его история. 1

Вопрос №2. Описание основных операторов SQL.. 1

Арифметические функции. 4

Функции обработки строк. 5

Специальные функции. 6

Функции для обработки даты.. 7

Использование агрегатных функций в запросах. 7

Вопрос №1. SQL и его история

Единственным средством общения и администраторов баз данных, и проектировщиков, и разработчиков, и пользователей с реляционной базой данных является структурированный язык запрос SQL (Structured Query Language). SQL есть полнофункциональный язык манипулирования данными в реляционных базах данных. В настоящее время он является общепризнанным, стандартным интерфейсом для реляционных баз данных, таких как Oracle, Informix, Sybase, DB/2, MS SQL Server и ряда других (стандарты ANSI и ISO). SQL - непроцедурный язык, который предназначен для обработки множеств, состоящих из строк и колонок таблиц реляционной базы данных. Хотя существуют его расширения, допускающие процедурную обработку. Проектировщики баз данных используют SQL для создания всех физических объектов реляционной базы данных.

Теоретические основы SQL были заложены в известной статье Кодда, положившей начало развитию теории реляционных БД. Первая практическая реализации была выполнена в исследовательских лабораториях фирмы IBM Chamberlin D.D. и Royce R.F. Промышленное применение SQL было впервые реализовано в СУБД Ingres. Одной из первых промышленных реляционных СУБД является Oracle. По сути дела, реляционная СУБД - это программное обеспечение, которое управляет работой реляционной базы данных.

Первый международный стандарт языка SQL был принят в 1989 г. (SQL-89). В конце 1992 г. был принят новый международный стандарт SQL-92. В настоящее время большинство производителей реляционных СУБД используют его в качестве базового. Однако работы по стандартизации языка SQL далеки от завершения и уже разработан проект стандарта SQL-99, который вводит в обиход языка понятие объекта и разрешает на него ссылаться в операторах SQL: В исходном варианте SQL не было команд управления потоком данных, они появились в недавно принятом стандарте ISO/IEC 9075-5: 1996 дополнительной части SQL.

Каждой конкретной СУБД соответствует своя собственная реализация SQL, в целом поддерживающая определенный стандарт, но имеющая свои особенности. Эти реализации называются диалектами. Так, стандарт 1SO/IEC 9075-5 предусматривает объекты, называемые постоянно хранимыми модулями или PSM-модулями (Persistent Stored Modules). В СУБД Oracle расширение PL/SQL является аналогом указанного выше расши­рения стандарта".

Вопрос №2. Описание основных операторов SQL

SQL состоит из набора команд манипулирования данными в реляционной базе данных, которые позволяют создавать объекты реляционной базы данных, модифицировать данные в таблицах (вставлять, удалять, исправлять), изменять схемы отношений базы данных, выполнять вычисления над данными, делать выборки из базы данных, поддерживать безопасность и целостность данных.

Весь набор команд SQL можно разбить на следующие группы:

· команды определения данных (DDL - Data Defininion Language);

· команды манипулирования данными (DML - Data Manipulation Language);

· команды выборки данных (DQL - Data Query Language);

· команды управления транзакциями;

· команды управления данными.

При выполнении каждая команда SQL проходит четыре фазы обработки:

· фаза синтаксического разбора, которая включает проверку синтак­сиса команды, проверку имен таблиц и колонок в базе данных, а также подготовку исходных данных для оптимизатора;

· фаза оптимизации, которая включает подстановку действительных имен таблиц и колонок базы данных в представление, идентификацию возможных вариантов выполнения команды, определение стоимости выполнения каждого варианта, выбор наилучшего варианта на основе внутренней статистики;

· фаза генерации исполняемого кода, которая включает построение выполняемого кода команды;

· фаза выполнения команды, которая включает выполнение кода команды.

В настоящее время оптимизатор является составной частью любой промышленной реализации SQL. Работа оптимизатора основана на сборе статистики о выполняемых командах и выполнении эквивалентных алгебраических преобразований с отношениями базы данных. Такая статистика сохраняется в системном каталоге базы данных. Системный каталог является словарем данных для каждой базы данных и содержит информацию о таблицах, представлениях, индексах, колонках, пользователях и их привилегиях доступа. Каждая база данных имеет свой системный каталог, который представляет совокупность предопределенных таблиц базы данных.

Таблица 8.1 содержит список команд SQL в соответствии с принятым стандартом, за исключением некоторых практически не используемых в диалектах команд.

Таблица 8.1. Типичный список команд SQL

Команда Описание
Команды определения данных объектов
ALTER TABLE Изменяет описание таблицы (схему отношения)
CREATE EVENT Создает событие таймера в базе данных
CREATE INDEX Создаст индекс для таблицы
CREATE SEQUENCE Создает последовательность
CREATE TABLE Определяет таблицу
CREATE TABLESPACE Создаст табличное пространство
CREATE TRIGGER Создает триггер в базе данных
CREATE VIEW Определяет представление на таблицах
DROP INDEX Физически удаляет индекс из базы данных
DROP SEQUENCE Удаляет последовательность
DROP TABLE Физически удаляет таблицу из базы данных
DROP TABLESPACE Удаляет табличное пространство
DROP VIEW Удаляет представление
Команды манипулирования данными
DELETE Удаляет одну или более строк из таблицы базы данных
INSERT Вставляет одну или более строк в таблицу базы данных
UPDATE Обновляет значения колонок в таблице базы данных
Команды выборки данных
SELECT Выполняет запрос на выборку данных из таблиц и представлений
UNION Объединяет в одной выборке результаты выполнения двух или более команд SELECT
Команды управления транзакциями
COMMIT Завершает транзакцию и физически актуализирует текущее состояние базы данных
ROLLBACK Завершает транзакцию и возвращает текущее состояние базы данных на момент последней завершенной транзакции и контрольной точки
SAVEPOINT Назначает контрольную точку внутри транзакции
Команды управления данными
ALTER DATABASE Изменяет группы хранения или журналы транзакций
ALTER DBAREA Изменяет размер областей хранения базы данных
ALTER PASSWORD Изменяет пароль для доступа к базе данных
ALTER STOGROUP Изменяет состав областей хранения в группе хранения
CHECK DATABASE Проверяет целостность базы данных
CHECK INDEX Проверяет целостность индекса
CHECK TABLE Проверяет целостность таблицы и индекса
CREATE DATABASE Физически создает базу данных
CREATE DBAREA Создает область хранения базы данных
CREATE STOGROUP Создает группу хранения
CREATE SYSNONYM Создает синоним для таблицы или представления
DEINSTALL DATABASE Делает базу данных недоступной пользователям вычислительной сети
DROP DATABASE Физически удаляет базы данных
DROP DBAREA Физически удаляет область хранения базы данных
DROP STOGROUP Удаляет группу хранения
GRANT Определяет привилегии пользователей и разграничение доступа к базе данных
INSTALL DATABASE Делает базу данных доступной пользователям вычислительной сети
LOCK DATABASE Блокирует текущую активную базу данных
REVOKE Отменяет привилегии пользователей и разграничения доступа к базе данных
SET DEFAULT STOGROUP Определяет группу хранения по умолчанию
UNLOCK DATABASE Деблокирует текущую активную базу данных
UPDATE STATISTIC Обновляет статистику для базы данных
Другие команды
COMMENT ON Размещает в системном каталоге комментарии к описанию объектов БД
CREATE SYNONYM Определяет в системном каталоге альтернативные имена для таблиц и представлений БД
DROP SYNONYM Удаляет из системного каталога альтернативные имена для таблиц и представлений БД
LABEL Изменяет метки системных описаний
ROWCOUNT Вычисляет число строк в таблице БД

Набор команд SQL, перечисленный в таблице, не является полным. Этот список приведен, чтобы вы составили впечатление о возможностях SQL в целом. Для получения полного списка команд следует обратиться к соответствующему руководству для конкретной СУБД. Следует помнить, что SQL является единственным средством общения всех категорий пользователей с реляционными базами данных.

Арифметические функции

SQL поддерживает полный набор арифметических операций и мате­матических функций для построения арифметических выражений над колонками базы данных (+, -, *, /, ABS, LN, SQRT и т.д.).

Список основных встроенных математических функций дан ниже в таблице 8.2.

Математическая функция Описание
ABS(X) Возвращает абсолютное значение числа X
ACOS(X) Возвращает арккосинус числа X
ASIN(X) Возвращает арксинус числа X
ATAN(X) Возвращает арктангенс числа X
COS(X) Возвращает косинус числа X
EXP(X) Возвращает экспоненту числа X
SIGN(X) Возвращает -], если X < 0, 0, если X = 0, + 1, если X > 0
LN(X) Возвращает натуральный логарифм числа X
MOD(X,Y) Возвращает остаток от деления X на Y
CEIL(X) Возвращает наименьшее целое, большее или равное X
ROUND(X,n) Округляет число X до числа с п знаками после десятичной точки
SIN(X) Возвращает синус числа X
SQRT(X) Возвращает квадратный корень числа X
TAN(X) Возвращает тангенс числа X
FLOOR(X) Возвращает наибольшее целое, меньшее или равное X
LOG(a,X) Возвращает логарифм числа X по основанию А
SINH(X) Возвращает гиперболический синус числа X
COSH(X) Возвращает гиперболический косинус числа X
TANH(X) Возвращает гиперболический тангенс числа X
TRANC(X.n) Усекает число X до числа с п знаками после десятичной точки
POWER(A,X) Возвращает значение А, возведенное в степень X

Набор встроенных функций может изменяться в зависимости от версии СУБД одного производителя и также в СУБД различных производителей. Так, например, в СУБД SQLBase, Centure Inc. есть функция @ATAN2(X,Y), которая возвращает арктангенс Y/X, но отсутствует функция SIGN(X).

Арифметические выражения необходимы для получения данных, которые непосредственно не сохраняются в колонках таблиц базы данных, но значения которых необходимы пользователю. Допустим, что вам необходим список служащих, показывающий выплату, которую получил каждый служащий с учетом премий и штрафов.

SELECT ENAME, SAL, COMM. FINE, SAL + COMM - FINE

Арифметическое выражение SAL + COMM - FINE выводится как новая колонка в результирующей таблице, которая вычисляется в результате выполнения запроса. Такие колонки называют еще производными (вычисляемыми) атрибутами или полями.

Функции обработки строк

SQL предоставляет вам широкий набор функций для манипулирова­ния со строковыми данными (конкатенация строк, CHR, LENGTH, INSTR и другие). Список основных функций для обработки строковых данных приведен в таблице 8.3.

Таблица 8.3. Функции SQL для обработки строк

Функция Описание
CHR(N) Возвращает символ ASCII кода для десятичного кода N
ASCII(S) Возвращает десятичный ASCII код первого символа строки
INSTR(S2,SI,pos|,N|) Возвращает позицию строки SI в строке S2 большую или равную pos. N - число вхождений
LENGTH(S) Возвращает длину строки
LOWER(S) Заменяет все символы строки на прописные символы
INITCAP(S) Устанавливает первый символ каждого слова в строке на заглавный, а остальные символы каждого слова - на прописные
SUBSTR(S,pos,[,len|) Выделяет в строке S подстроку длиной ten, начиная с позиции pos
UPPER(S) Преобразует прописные буквы в строке на заглавные буквы
LPAD(S,N |,A|) Возвращает строку S, дополненную слева символами А до числа символов N. Символ-наполнитель по умолчанию - пробел
RPAD(S,N |,А]) Возвращает строку S, дополненную справа символами А до числа символов N. Символ-наполнитель по умолчанию - пробел
LTRIM(S,|,Sll) Возвращает усеченную слева строку S. Символы удаляются до тех пор, пока удаляемый символ входит в строку - шаблон SI (по умолчанию - пробел)
RTRIM(S,|,SI |) Возвращает усеченную справа строку S. Символы удаляются до тех пор, пока удаляемый символ входит в строку - шаблон S1 (по умолчанию - пробел)
TRANSLATES,(SI,S2) Возвращает строку S, в которой все вхождения строки SI замещены строкой S2. Если SI <>S2, то символы, которым нет соответствия, исключаются из результирующей строки
REPLACED(SI,|,S2|) Возвращает строку S, для которой все вхождения подстроки SI замещены на подстроку S2. Если S2 не указано, то все вхождения подстроки SI удаляются из результирующей строки S
NVL(X,Y) Если X есть NULL, то возвращает в Y либо строку, либо число, либо дату в зависимости от исходного типа Y

Названия одних и тex же функций могут отличаться в различных СУБД. Так, например, функция СУБД Oracle SUBSTR(S, pos, |, len|) в СУБД SQLBase называется @SUBSTRING(S, pos, Ien). В СУБД SQLBase имеются функции, которых нет в СУБД Oracle (см. таблицу ниже, где приведен список таких функций).

Таблица 8.4. Строковые функции СУБД SQLBase, отличающиеся от строковых функций СУБД Oracle

Функция Описание
@EXACT(SI,S2) Возвращает результат сравнения двух строк
@LEFT(S,lcn) Возвращает левую подстроку длиной len
@LENGTH(S) Возвращает дли ну строки
@MID(S, pos, len) Возвращает подстроку указанной длины, начиная с позиции pos
@REPEAT(S,n) Повторяет строку S n раз
@REPLACE(SI,pos,len,S2) Замещаете позиции pos len символов в строке S2 символами строки SI
@RIGHT(S,len) Возвращает правую подстроку S длиной len
@SCAN(S,pat) Возвращает позицию подстроки pat в строке S
@STRING(X, scale) Возвращает символьное представление числа с указанным масштабом scale
@TRIM(S) Удаляет пробелы в строке справа и слева
@VALUE(S) Преобразует символьное представление числа в числовое значение

Можно использовать функцию INITCAP, чтобы при получении спис­ка имен служащих фамилии всегда начинались с заглавной буквы, а все остальные были прописными.

SELECT INITCAP(ENAME)

Специальные функции

SQL обеспечивает набор специальных функций для преобразований значений колонок. Список таких функций приведен в таблице 8.5.

Таблица 8.5. Специальные функции

В таблице EMPLOYEE для каждого служащего можно ввести признак пола - добавить колонку SEX типа CHAR(l) (0 - мужской, 1 - женский). Допустим, что вам нужен список служащих, в котором требуется разделе­ние их по признаку пола с указанием его в числовом формате; тогда можно задать такую команду:

SELECT ENAME, LNAME, AGE, "Пол :", TO_NUMBER(SEX)

В качестве примера использования функцииDECODE приведем запрос, вычисляющий список служащих с указанием их руководителя. Если руководитель неизвестен, то выводится по умолчанию «не имеет».

SELECT ENAME, DEC0DE(DEPN0, 10, "Дрягин" , 20,"Жиляева ". 30,"

Коротков ", "не имеет" )

Предположим, что руководитель организации имеет неопределенное значение колонкиDEPNO и, следовательно, для него будет работать умолчание, предусмотренное вDECODE.

Статьи по теме: